图解机器学习
1.降维 2.神经网络模型 3.最小二乘法 4.随机梯度算法更多用于处理大规模数据 5.部分空间约束的最小二乘就是参数theta的选择只能在固定的取值范围或几个选定的值内选取。好处：防止过拟合 6.l2约束的最小二乘学习法 好处：加入正则项防止过拟合 7.一般l2约束的最小二乘学习法 8.稀疏学习 当参数特别多时，把大部参数置为0，这样就可以快速求解各参数，以及学习得到函数的输出值。 9.l1约束
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