Python动态类型的学习---引用的理解

一，Python浅拷贝和深拷贝

浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象自己是新的，可是它的内容不是新的，只是对原对象的一个引用。这里有个例子
>>> aList=[[1, 2], 3, 4]
>>> bList = aList[:] #利用切片完成一次浅拷贝
>>> id(aList)
3084416588L
>>> id(bList)
3084418156L
>>> aList[0][0] = 5
>>> aList
[[5, 2], 3, 4]
>>> bList
[[5, 2], 3, 4]

能够看到，浅拷贝生产了一个新的对象bList,可是aList的内容确实对aList的引用，因此但改变aList中值的时候，bList的值也跟着变化了。

可是有点须要特别提醒的，若是对象自己是不可变的，那么浅拷贝时也会产生两个值，见这个例子：
>>> aList = [1, 2]
>>> bList = aList[:]
>>> bList
[1, 2]
>>> aList
[1, 2]
>>> aList[1]=111
>>> aList
[1, 111]
>>> bList
[1, 2]
为何bList的第二个元素没有变成111呢？由于数字在python中是不可变类型！！

这个顺便回顾下Python标准类型的分类：
可变类型： 列表，字典
不可变类型：数字，字符串，元组

理解了浅拷贝，深拷贝是什么天然就很清楚了。
python中有一个模块copy，deepcopy函数用于深拷贝，copy函数用于浅拷贝。

最后，对象的赋值是深拷贝仍是浅拷贝？
对象赋值其实是简单的对象引用
>>> a = 1
>>> id(a)
135720760
>>> b = a
>>> id(b)
135720760
a和b彻底是一回事。

二，关于Python对象的理解

http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/MicroProj/2005-07-10

三，关于Python的引用

http://www.cnblogs.com/yuyan/archive/2012/04/21/2461673.html