python 动态类型

时间 2019-12-09

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Python进阶09 动态类型

动态类型(dynamic typing)是Python另外一个重要的核心概念。咱们以前说过，Python的变量(variable)不须要声明，而在赋值时，变量能够从新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。编程

在咱们接触的对象中，有一类特殊的对象，是用于存储数据的。常见的该类对象包括各类数字，字符串，表，词典。在C语言中，咱们称这样一些数据结构为变量。而在Python中，这些是对象。缓存

对象是储存在内存中的实体。但咱们并不能直接接触到该对象。咱们在程序中写的对象名，只是指向这一对象的引用(reference)。数据结构

引用和对象分离，是动态类型的核心。引用能够随时指向一个新的对象：函数

a = 3
a = 'at'

第一个语句中，3是储存在内存中的一个整数对象。经过赋值，引用a指向对象3。code
第二个语句中，内存中创建对象‘at’，是一个字符串(string)。引用a指向了'at'。此时，对象3再也不有引用指向它。Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct)，释放相应内存。对象
(对于小的整数和短字符串，Python会缓存这些对象，而不是频繁的创建和销毁。)内存

a = 5
b = a
a = a + 2

其它数据对象也是如此:

L1 = [1,2,3]
L2 = L1
L1 = 1

但注意如下状况

L1 = [1,2,3]
L2 = L1
L1[0] = 10
print L2

在该状况下，咱们再也不对L1这一引用赋值，而是对L1所指向的表的元素赋值。结果是，L2也同时发生变化。
缘由何在呢？由于L1，L2的指向没有发生变化，依然指向那个表。表其实是包含了多个引用的对象（每一个引用是一个元素，好比L1[0]，L1[1]..., 每一个引用指向一个对象，好比1,2,3), 。而L1[0] = 10这一赋值操做，并非改变L1的指向，而是对L1[0], 也就是表对象的一部份(一个元素)，进行操做，因此全部指向该对象的引用都受到影响。
(与之造成对比的是，咱们以前的赋值操做都没有对对象自身发生做用，只是改变引用指向。)

列表能够经过引用其元素，改变对象自身(in-place change)。这种对象类型，称为可变数据对象(mutable object)，词典也是这样的数据类型。

而像以前的数字和字符串，不能改变对象自己，只能改变引用的指向，称为不可变数据对象(immutable object)。

咱们以前学的元组(tuple)，尽管能够调用引用元素，但不能够赋值，所以不能改变对象自身，因此也算是immutable object.

函数的参数传递，本质上传递的是引用。好比说：

def f(x):
    x = 100
    print x

a = 1
f(a)
print a

参数x是一个新的引用，指向a所指的对象。若是参数是不可变(immutable)的对象，a和x引用之间相互独立。对参数x的操做不会影响引用a。这样的传递相似于C语言中的值传递。

若是传递的是可变(mutable)的对象，那么改变函数参数，有可能改变原对象。全部指向原对象的引用都会受影响，编程的时候要对此问题留心。好比说：

def f(x):
    x[0] = 100
    print x

a = [1,2,3]
f(a)
print a

动态类型是Python的核心机制之一。能够在应用中慢慢熟悉。

引用和对象的分离，对象是内存中储存数据的实体，引用指向对象。

可变对象，不可变对象

函数值传递