监督学习应用与梯度下降

（斯坦福大学公开课--监督学习应用与梯度下降笔记） 本课内容： 1、  线性回归 2、  梯度下降 3、  正规方程组  （复习）监督学习：告诉算法每个样本的正确答案，学习后的算法对新的输入也能输入正确的答案 。监督指的是在训练样本答案的监督下。 1、 线性回归 例：Alvin汽车，先让人开车，Alvin摄像头观看（训练），而后实现自动驾驶。 本质是一个回归问题，汽车尝试预测行驶方向。   例：上

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