DropoutNet: 解决推荐系统中冷启动问题

摘要：隐藏模型称为推荐系统的默认选择，由于他们的好表现以及可拓展性。然而，在此领域的调查主要关注在建模user-item之间的交互，不多隐藏模型为冷启动专门设计。受深度学习启发，提出了基于隐藏模型的神经网络称为DropoutNet来解决推荐系统中冷启动问题。不像现存方法其嵌入额外的基于内容的目标项，咱们关注在优化上并展现神经网络模型能够为冷启动有效训练经过dropout. 1 简介 一个一般方法来

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