目标检测“Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection”

时间 2021-01-12

标签目标检测繁體版

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目前的目标检测器主要使用IOU=0.5定义正负样本，这通常会产生很多接近负样本的检测结果。但检测性能又会随着IOU的提高而下降，主要是由于：1)IOU提高，正样本数量减少，出现训练过拟合；2）检测器最优时IOU与输入假设时inference-time不匹配。论文提出Cascade RCNN解决这个问题，包含多级检测器使用上升的IOU训练。 IOU=0.5训练，会生成较多的噪声框，如fig1(a)所

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