整理Python中经常使用的函数html
使用ast模块中的literal_eval函数来实现,把字符串形式的list转换为Python的基础类型listpython
from ast import literal_eval str_list = "[1838, 13735, 8285, 35386]" mylist = literal_eval(str_list) type(mylist )
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。app
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每一个元素做为参数传递给函数进行判,而后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。函数
filter(function, iterable)
Python3.x 返回的结果是迭代器对象,能够使用list()函数把迭代器对转转换为列表对象,例如,学习
>>> ret = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)) >>> print(list(ret)) [0, 2, 4, 6, 8]
当对List、Dict进行排序时,Python提供了两个方法:测试
在本质上,list的排序和内建函数sorted的排序是差很少的,连参数都是同样的,主要区别在于,list.sort()
是对已经存在的列表进行操做,进而能够改变列表;而内建函数sorted
返回的是一个新的list,而不是在原来的基础上进行的操做。返回值是一个通过排序的可迭代类型,与iterable是同样的。 ui
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
list_obj.sort(key=None, reverse=False)
参数注释:google
key参数接收的函数形式以下,x是列表项的元素,key接受的函数必须返回值,用于表示此元素的权值,sort将按照权值的大小进行排序spa
def f(x): return len(x)
举个例子,有以下列表,列表项是元组:code
list = [('d',3),('a',5),('d',1),('c',2),('d',2)]
1,按照元组的第二个元素对列表进行排序
>>> sorted(list,key=lambda x:x[1]) [('d', 1), ('c', 2), ('d', 2), ('d', 3), ('a', 5)]
2,对列表进行排序时,先按照元组的第一列进行排序,而后在第一列的基础按照元组的第二列进行排序
>>> sorted(list, key = lambda x:(x[0],x[1])) [('a', 5), ('c', 2), ('d', 1), ('d', 2), ('d', 3)]
str(obj) 函数将对象obj转化为适于阅读的字符串形式,也就是说,str()函数返回的对象的字符串形式:
>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}; >>> str(dict) "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
print()函数用于打印数据
1,常规用法
常规用法的定义以下,
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)
参数注释:
使用示例,sep、end和file参数使用默认值:
>>> name='vic' >>> age=22 >>> print('my name is',name,',',age, 'years old') my name is vic , 22 years old
2,格式化输出
格式化输出的定义以下:
print(format % args)
参数注释:
当args中包含多个参数时,须要使用元组形式:
>>> print('my name is %s, %d years old'%(name,age)) my name is vic, 22 years old
any(iterable) :参数iterable:可迭代对象;若是当iterable有任意一个值是非0,非空、True,那么结果就是True。若是iterable全部的值都是0、''或False时,那么结果为False
def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False
all(iterable)函数,若是当iterable有任意一个值是0,空、False,那么结果就是False。只有当iterable全部的值都是非0、非''或True时,结果才是True
def any(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True
举个例子,建立一个列表[2,3,4],测试all()和 any()函数:
>>> nl=list(range(2,5)) >>> print(all(n>=2 for n in nl)) True >>> print(all(n>=3 for n in nl)) False >>> print(any(n>=3 for n in nl)) True
参考文档: