Flume、Sqoop、Pig、Hive、OOZIE

在我们了解Flume和Sqoop之前，让我们研究数据加载到Hadoop的问题： 使用Hadoop分析处理数据，需要装载大量从不同来源的数据到Hadoop集群。 从不同来源大容量的数据加载到Hadoop，然后这个过程处理它，这具有一定的挑战。 维护和确保数据的一致性，并确保资源的有效利用，选择正确的方法进行数据加载前有一些因素是要考虑的。 主要问题： 1. 使用脚本加载数据 传统的使用脚本加载数据的

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