Hive 经常使用命令和语句

 

示例数据库为 db_hive 

 

一、 建立表 create-table.sql

create table if not exists db_hive.tb_user
(
    id int,
    username string comment '用户名',
    age int comment '年龄',
    address string comment '地址'
)
comment '用户表'
row format delimited fields terminated by ',' 
stored as textfile
location '/user/hive/warehouse/db_hive.db/db_user'

 

 

二、执行建立表

hive -f 'create-table.sql'

 

三、加载数据到 tb_user 表中

数据文件  /root/files/tb_user.txt

1001,Logan,16,shenzhen
1002,Herry potter,12,Magic school
1003,孙悟空,500,花果山

 

Hive交互式命令行执行命令  load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' into table db_hive.tb_user;

以下所示：

hive (db_hive)> load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' into table db_hive.tb_user;

 

若是要覆盖旧数据，能够加 overwrite，以下所示

hive (db_hive)> load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' overwrite into table db_hive.tb_user;

 

 

四、查询数据

 

hive -e "select id,username from db_hive.tb_user"

 

 

 

 

五、根据已有表建立只有部分字段的子表

create table if not exists db_hive.tb_user_sub 
as 
select id,username from db_hive.tb_user;

 

 

六、 like 建立表

create table if not exists db_hive.tb_user_like like db_hive.tb_user;

 

插入数据

insert into table db_hive.tb_user_like select * from db_hive.tb_user;

 

 

七、重命名表

alter table tb_user_like rename to tb_user_rename ;

 

 

八、 建立外部表,删除时只删除元数据，不会删除表数据

create external table if not exists db_hive.tb_ext(id string);

 

 

九、建立分区表

create table if not exists db_hive.tb_logs(
    ip string,
    text string,
    log_time string
)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminated by "\t";

 

 数据文件 /root/files/tb_logs.txt

192.168.32.100  login   20190429072650
192.168.32.100  order   20190429072730
192.168.32.101  browse  20190429072812

 

载入数据

load data local inpath '/root/files/tb_logs.txt' into table db_hive.tb_logs partition (month = '201904')

 

查询数据

select ip,text,log_time from tb_logs where month = '201904';

 

 

十、手工建立分区数据及修复分区表

建立分区目录

hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201905

 

上传数据文件到分区目录下

hdfs dfs -put /root/files/tb_logs.txt /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201905

 

此时执行查询

select count(distinct ip) from db_hive.tb_logs where month = '201905';

查询结果为0。

【缘由】：数据并未添加到分区中，查看配置的MySQL元数据信息

mysql> use hive_metastore;
mysql> select * from PARTITIONS;

 

示例配置的Hive元数据存放为MySQL数据库中的 hive_metastore 数据库

查询分区表 PARTITIONS 中的数据，发现只有一条记录，以下所示：

+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME    | SD_ID | TBL_ID |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
|       1 |  1556494255 |                0 | month=201904 |    29 |     28 |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

 

【修复方法一】直接执行修复命令

msck repair table tb_logs

此时分区表中的数据以下：

+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME    | SD_ID | TBL_ID |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
|       1 |  1556494255 |                0 | month=201904 |    29 |     28 |
|       2 |  1556495227 |                0 | month=201905 |    30 |     28 |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

 

执行查询命令

select count(distinct ip) from db_hive.tb_logs where month = '201905';

返回结果为2，数据已正常加入分区。

 

 

【修复方法二】 使用增长分区命令

操做步骤：建立新分区目录并上传数据文件，命令以下：

hive (db_hive)> dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201906;
hive (db_hive)> dfs -put /root/files/tb_logs.txt /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201906;

 

执行增长分区命令

alter table tb_logs add partition(month = '201906');

 

查询数据，测试结果正常。

此时元数据分区表中数据以下：

+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME    | SD_ID | TBL_ID |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
|       1 |  1556494255 |                0 | month=201904 |    29 |     28 |
|       2 |  1556495227 |                0 | month=201905 |    30 |     28 |
|       3 |  1556495635 |                0 | month=201906 |    31 |     28 |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

 

查看表分区命令

show partitions db_hive.tb_logs;

 

 

十一、 导出表数据

export table db_hive.tb_logs to '/user/hive/warehouse/export/db_hive/tb_logs';

 

 

十二、 导入表数据

建立表

create table tb_logs_like like tb_logs;

 

导入数据

import table tb_logs_like from '/user/hive/warehouse/export/db_hive/tb_logs';

 

 

1三、导出数据到本地文件

insert overwrite local directory '/root/files/hive_out' 
row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by '\n' 
select * from db_hive.tb_logs;

 

 

 

 

 

 

 

 

Hive 经常使用命令和语句

.