PCA算法原理（讲解非常清楚）

转载自：https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/53444639   PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程

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