自组织竞争神经网络案例（虹膜花）

自组织竞争神经网络案例（虹膜花） 自组织地图(SOMs)非常擅长创建分类。此外,分类还保留了哪些类最类似于其他类的拓扑信息。自组织映射可以用任何需要的细节来创建。它们特别适合于许多维度的聚类数据,以及复杂的形状和连通的特征空间。它们很适合分类识别虹膜花。 四个花的属性将作为SOM的输入,它将映射到一个二维的神经元层。 程序如下： x = iris_dataset;%首先导入数据； net = se

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