SOM自组织神经网络学习

SOM背景介绍 SOM是一种自组织（竞争型）神经网络，其认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。SOM 网络正是根据这一看法提 出来的，通过不断的发展，现已被广泛应用于语音识别、图像 处理、分类聚类、组合优化 (如 TSP 问题)、数据分析和预测等 众多信息处理领域。 SOM网络结构 SOM网络由两个层次组成，即输

>>阅读原文<<