Python 堆排序

  本来想写一篇关于堆排序的详细教程的，发现本身不会画图，QAQ。并且也不必定会画的比别人好看多少，尴尬的我上个人代码把。

我简单的说一下思路：咱们构建的堆结构是逻辑结构。若是列表须要升序排列就构建一个大顶堆，降序就小顶堆。大顶堆的定义是该节点比其左右子节点都大，小顶堆相反。第一步构建完大顶堆，堆顶元素就是列表中最大元素，第二步把堆顶元素和第一个元素交换位置，第三步再调整成大顶堆，循环第二步和第三步。直到列表有序。堆排序是不稳定的（不稳定：不保证列表中两个相等的数的先后位置在排序后和排序前同样）。

 1 import math
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 4 def sort(arr):
 5     # 构建大顶堆, math.floor(), 向下取整, 由于构建大顶堆是从最后一个非叶子节点开始的
 6     for i in range(math.floor(len(arr) / 2) - 1, -1, -1):
 7         adjust_heap(arr, i, len(arr))
 8     # 调整 和 把堆顶这个最大数和最后一个数交换
 9     for i in range(len(arr) - 1, 0, -1):
10         arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
11         adjust_heap(arr, 0, i)
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14 def adjust_heap(arr, i, length):
15     '''
16     调整，每一次传过来的 i 节点及其子节点调整成大顶堆，
17     若是不调其子节点有可能致使其子节点不是一个大顶堆
18     '''
19     temp = arr[i]
20     k = 2 * i + 1
21     while k < length:
22         if k + 1 < length and arr[k] < arr[k + 1]:
23             k += 1
24         if arr[k] > temp:
25             arr[i] = arr[k]
26             i = k
27         k = k * 2 + 1
28     arr[i] = temp
29 
30 
31 test_list = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 8, 2, 1]
32 sort(test_list)
33 print(test_list)

http://www.javashuo.com/article/p-wtyhbkog-dg.html 这一篇文章教的挺详细的，你们不懂的能够看一看。