《统计学习方法》-朴素贝叶斯法笔记和python源码

朴素贝叶斯法python 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合几率分布；而后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验几率最大的输出y。算法 换句话说，在已知条件几率和先验几率的状况下（即，在事件Bi发生条件下发生事件A的几率，和发生事件Bi的几率），求后验几率（即，在事件A发生条件下事件Bi发生的几率

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