参数寻优：启发式搜索方法

　　前面介绍了参数寻优的传统方法，梯度降低，牛顿降低等，传统的参数寻优方法，都是提供了降低的方向和大小参考。若是参数很是多，成千上万个参数，不少峰谷时，有没有较好的方法去估计最优解呢。本文介绍的方法就是在没有降低参考的状况下，如何去估计最优解，其中包括遗传算法，粒子群算法，蚁群算法，都是仿生物学算法。html 启发式搜索 　　启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每个搜索的位置进行评估，获得最好的位置

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