论文阅读笔记《Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector》

核心思想   本文提出一种用于小样本目标检测的算法。整个结构采用两阶段的形式，第一阶段利用RPN网络进行定位，第二阶段利用检测器进行分类。针对这两个阶段的结构，本文做了两点改进以满足小样本学习的需求。首先提出一种基于注意力的RPN模块（Attention-Based Region Proposal Network，Attention-RPN），其次是提出一种采用多重关系的检测器（Multi-Rel

>>阅读原文<<