特征选择（一）-维数问题与类内距离

什么是特征选择？算法 简单说，特征选择就是降维。性能   特征选择的任务spa 就是要从n维向量中选取m个特征，把原向量降维成为一个m维向量。可是降维必须保证类别的可分离性或者说分类器的性能降低很少。.net   注意降维具备片面性，算法并不普适。经常会有失效发生。blog   降维这件小事get 在图像处理中叫作图像压缩、特征提取。重在最优区分（可分离性）。博客 在模式识别中叫作特征选择。重在最

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