有关easyDL的浅析（资料集合）

在EasyDL的服务端，有下面几种核心技术：AI Workflow分布式引擎，百度自创PaddlePaddle深度学习框架，迁移学习，Auto Model Search机制， early stoopping机制，模型效果评估机制。下面来一一了解一下。 对于一个DL建模，大致工作流程如下： （1）在数据仓库提取数据 （2）ETL*进行数据清洗，特征提取，验证集的切分 （3）分布式训练 （4）模型评估

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