分布式 | MyCat如何迁移到DBLE之分片算法对比解析：patternrange分片

原创做者： 钟悦

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关于做者

钟 悦  -  资深DBLE用户

某宇宙行资深架构师，在大型重点项目中使用 DBLE。

常年与 MySQL 纠缠不清，常常运用技术处理大企业病的技术or非技术问题的一个挨踢从业者。

 

与 hash 算法的最终效果同样，这个算法也是先求模获得逻辑分片号，再根据逻辑分片号直接映射到物理分片的一种散列算法。

1. 用户须要在 rule.xml 中给出 patternValue 来定义逻辑分片数量

2. 在 DBLE 的启动阶段，读取用户在 rule.xml 中给出的 mapFile，获得逻辑分片到物理分片的映射表

3. 在 DBLE 的运行过程当中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值会被提取出来进行求模，获得逻辑分片号

4. 再根据逻辑分片号，查映射表，直接获得物理分片号

 

与MyCat的相似分片算法对比

中间件	DBLE	MyCat
分片算法种类	patternrange 分区算法	取模范围约束

两种中间件的取模范围分片算法使用上无差异

 

开发注意点

【分片索引】1. 必须是整型数字或整型数字的字符串（能够为负数）

【分片索引】2. 最大物理分片配置方法是，在 mapFile 文件中，为每个逻辑分片指定单独的物理分片

例如：

0=0
1=1
...

【分片索引】3.  最小物理分片配置方法是，在 mapFile 文件中，为全部逻辑分片指定同一个物理分片

例如：

0-<逻辑分片数量>=0

【数据分布】1. 与分片索引值相关而与 INSERT 前后无相关性，因此在直接使用时没法保证数据分布均匀，但若是分片索引自己连续递增（交易流水号等），则能够期待数据分布较为平均，但反作用会致使范围语句

例如

SELECT ... WHERE shard_key BETWEEN 1 AND 100

变成跨分片查询

 

运维注意点

【扩容】1. 预先过量分片，而且不改变 patternValue，能够避免数据再平衡，只需进行涉及数据的迁移

【扩容】2. 若须要改变 patternValue，须要数据再平衡

【缩容】1. 预先过量分片，而且不改变 patternValue，能够避免数据再平衡，只需进行涉及数据的迁移

【缩容】2. 若须要改变 patternValue，须要数据再平衡

 

配置注意点

【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 <property name="patternValue"> 和 <property name="mapFile"> 和 <property name="defaultNode">

【配置项】2. 在 rule.xml 中配置 <property name="defaultNode"> 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义的范围时，DBLE 会报错； 若须要配置，必须为非负整数，用户的分片索引值没落在 mapFile定义 的范围时，DBLE 会路由至这个值的 MySQL 分片

【配置项】3. 在 rule.xml 中配置 <property name="mapFile"> 标签，范围映射文件的路径：若在映射文件在 DBLE_HOME/conf 或其中，则可使用相对路径的形式配置，例如，映射文件是 DBLE_HOME/conf/map/table_map.txt 时，配置值就能够简写为 map/table_map.txt；映射文件在 DBLE_HOME/conf 目录之外时，须要使用绝对路径，但这种作法须要考虑用户权限等问题，所以不建议把映射文件放在 DBLE_HOME/conf 外。

【配置项】4. 编辑 mapFile 所配置的文件

记录格式为：<逻辑分片范围的最小值>-<逻辑分片范围的最大值>=<物理分片编号>

逻辑分片范围的最小值和逻辑分片范围的最大值必须是整型数字，取值范围为 Java 的长整型范围内，物理分片编号必须是非负整型数字，记录之间以换行分隔，一行仅能有一条记录，容许以 “//” 和 “#” 在行首来注释该行

【配置项】5. 读取 mapFile 时，DBLE 不会对其中的范围记录查重，也不会检查范围最小值和范围最大值相互之间谁更大

【配置项】6. mapFile 中逻辑分片范围的最小值很是重要，DBLE 读取 mapFile 时会对范围进行基于逻辑分片范围的最小值的插入排序，目前的最佳实践是人手确保范围与范围之间没有重叠