learning loss for active learning 论文学习笔记
learning loss for active learning 论文学习笔记 这是CVPR 2019上的一篇文章，作者是韩国人。 本文是设计了一个不针对具体任务的主动学习方法，在主model上附加了一个副model，主model可以是分类任务的model，也可以是检测任务的model；而副model是为了预测data的loss，从而将所有的data的loss排序选出topK个加入标签来进行
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