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【LintCode】41. 最大子数组
时间 2020-12-29
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动态规划
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要求时间复杂度为O(n); 设F[n]为以下标为n的nums[n]结尾的连续子序列的最大和,那么显然F[0]=nums[0]; 所以根据动态规划的思想有: F[n] = max(F[n-1]+nums[n], nums[n]); 所以写出动态规划的程序:(动态规划的核心体现在编程上就是反复的读取数据、计算数据、存储数据) int maxSubArray(vector<int> &nums){
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