文献阅读——出租车出行预测：Real-Time Taxi-Passenger Prediction with L-CNN

北邮牛琨老师的大作*《Real-Time Taxi-Passenger Prediction with L-CNN》* 写一下自己的收获。 本文是结合CNN与RNN（LSTM）来进行出行预测。 一、 基本思路 CNN提取空间特征，LSTM提取时间特征。 划分时间间隔（预测最小单元）为15min，只选取了上车点的数据进行分析（基于上车、下车有same pattern的假设）。 二、数据整合 流程图如

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