大数据心法来了！一站式玩转MaxCompute，还有开发者资源等你领！

阿里云大数据计算平台开发者版2019年3月推出，MaxCompute正在成为开发者的免费大数据平台。今天，MaxCompute在企业构建本身的数据处理平台实践中起到了相当重要的做用，咱们特别精选了企业的真实实践案例：从最大的兴趣社群平台小打卡；到90后、00后喜欢的克拉克拉；从互联网金融的典型天弘基金；到耳熟能详的二手车平台人人车……为你带来了超多的MaxCompute玩法。

小打卡案例 >>>
小打卡是国内最大的兴趣社群平台，天天可以产生上百万条新的内容。在这样超大的内容生产背景下，平台也面临着千人千面、内容分发上的巨大挑战。依托于阿里云MaxCompute，小打卡已经完成了TB级数据仓库方案。在此基础之上，结合机器学习PAI，实现了千人千面的推荐算法。相反，若是彻底基于开源的Hadoop框架，从服务部署、可视化开发、代码管理、任务调度、集群运维等多方面，均须要大量的人力来开发与维护。基于阿里云MaxCompute，不管是人力成本，仍是计算成本，仍是运维成本，都降到了最低。

美柚案例 >>>
美柚2014年末迁移到阿里云大数据计算平台，开始使用数据仓库MaxCompute，几乎零运维，极大下降了大数据的使用门槛。MaxCompute的数据集成工具能够很方便的将不一样数据源的数据进行导入导出，基本实现经常使用数据源的全覆盖，从而实现大数据的全链路打通。全部的代码管理、调度、监控、报警阿里云MaxCompute都帮美柚作好，美柚只需使用它，让美柚更专一于数据开发。

千寻位置 >>>
千寻位置做为高精度定位服务公司，依托阿里云计算平台快速实现了传统数据应用模式到统一大数据体系的转型。基于阿里云 MaxCompute和DataWorks 构建了企业级数据仓库体系，底层数据存储方便、便宜、易拓展，计算效率高、反应快，并支持超大规模数据任务自动化管理。和阿里云的其余平台如 Quick BI良好的兼容打通，很方便的实现了数据应用一体化，减小了大量额外的开发成本和人力成本。平台一直和用户有良好沟通、反馈，不断优化改进，提供更好的用户支持，让咱们也有信心更深刻的依赖于阿里云平台发掘更多价值。

中邮智递 >>>
中邮智递数据平台发展到如今经历了四个阶段：(1) 直接在业务生产系统开发生成报表,提供业务部门查询；(2) 采用kettle等工具抽取各业务系统数据并处理生成报表；(3) 使用hive构建离线数据仓库,抽取业务数据统一处理并生成报表推送至报表系统；(4) canal+kafka+tidb构建实时数仓进行实时OLAP分析,spark streaming+kafka+redis构建实时数据展现。目前中邮智递也在尝试把如今ECS主机上的系统和服务迁移到阿里云的大数据平台中,例如数加和datav。以及使用ADB实现实时OLAP达到低延迟,高并发。

人人车 >>>
经过阿里云MaxCompute，人人车平台快速高效的完成数仓搭建，而且数据仓库安全可靠，运行平稳，在每日数据峰值阶段的表现优异。目前已开始为公司贡献数据上的效益。 经过阿里云MaxCompute搭建数据仓库为咱们节省30%的服务成本及大量的人力成本，大大节省企业的研发时间，使企业研发团队能够更加专一于业务自己的研发。MaxCompute为企业提供完善的数据处理方案、大规模的计算储存、细粒度的节点依赖管理等功能，大大优化了企业数据平台的性能。服务安全可靠，天天稳定在8点前产出企业须要的数据。

高德地图 >>>
高德对数据平台的要求不只是数据集成、开发、运维中心、数据质量、数据地图、数据安全以及数据服务等全链路All in One，还但愿能以可视化的方式进行用户交互，以提升开发效率。以运维中心为例，但愿所使用的工具可以将调度节点可视化，方便进行不一样时间粒度的任务依赖。同时，还但愿拥有可视化的数据地图用于管理元数据信息，方便上下游即时查看。MaxCompute正是符合高德数据业务诉求的给力产品。不只具备零学习成本和完善的IDE等优点，更具有超高弹性，让高德得以轻松应对国庆假期的超高流量。同时，基于MaxCompute等阿里云产品，让高德内部迄今为止最大的公共项目“魔方”得以实现，为用户提供更优质的出行服务。

多点在线 >>>
MaxCompute是真正的按量付费，对自建Hadoop、使用EMR和使用MaxCompute的成本进行比较的话，差距很是大，总体成量级下降。平常开发 使用SQL，效率高，易调试，文档清晰。MaxCompute不须要运维集群，并提供支撑百万级任务的调度系统，若是本身搭建这样调度系统仍是 比较困难的。

阿里妈妈 >>>
阿里妈妈做为集团内MaxCompute用户，在搜索广告、定向广告、达摩盘、报表和BI分析等场景下都有使用MaxCompute。对阿里妈妈来说，MaxCompute的优点在于数据友好、生态完善持续改进、性能强悍。在具体的场景中，MaxComput能够完成千亿级样本百亿级特征的训练实验；跑一个MapReduce或SQL的Job，能够实现十万级实例的并发调度。超强性能支撑了阿里妈妈单日十万级别的job和千亿级别报表数据。

新华智云 >>>
新华智云运用大数据和人工智能技术，致力于为媒体行业赋能。媒体大脑是新华智云底层的产品品牌，数芯是媒体大脑基础的数据平台。数芯定位为媒体大数据开放平台，平台中包含了媒体行业所依赖的各类各样的数据。数芯基于MaxCompute进行数据处理和算法加工，将挖掘的有价值数据内容和能力开放给上层用户。

墨迹天气 >>>
墨迹天气日志分析业务迁移到MaxCompute后，开发效率提高超过5倍，存储和计算费用节省了70%，天天处理分析2TB的日志数据，更高效的赋能其个性化运营策略。MaxCompute可根据业务状况作到计算资源自动弹性伸缩，自然集成存储功能。经过简单的几项配置操做后，便可完成数据上传，同时实现了多种开源软件的对接。

众安保险 >>>
众安保险做为国内首家互联网保险公司，从创立之初计算平台就使用MaxCompute。MaxCompute不只仅是一个计算平台，它还提供可用的IDE（DataWorks、Studio）开发工具进行数据分析和挖掘，从而下降了众安最初的开发成本。MaxCompute不只为众安提供任务调度系统、元数据、数据质量监控、数据服务与安全，并且生态的丰富，资源与工具的共享，都能很好的知足众安的使用需求，让众安能够有更多时间去接触用户，为用户创造更大价值。

华大基因 >>>
基因技术从实验室逐渐进入生活场景，数据体量爆发式增加，远超出传统计算能力所能支持的范围。基于这样的背景，华大选择了MaxCompute。在百万人基因组项目中，对人群结构的分析，传统计算方式需3-5天，MaxCompute可以使整个分析在1小时内完成，极大加速了数据吞吐和交付速度。在对百万人基因数据进行遗传结构分析时，计算复杂度使得传统计算没法支撑，利用MaxCompute，华大取得了技术突破，在几小时内完成一我的与十万人中全部遗传距离计算，计算成本大幅下降至1千美金之内，这样的例子华大基因还在不断开发中。

小红唇 >>>
小红唇App拥抱大数据计算平台MaxCompute以来，体验很是好，其感觉主要是不须要像传统大数据业务同样构建很是复杂的Hadoop栈并对其进行运维，从而节省了资金和时间成本。目前，小红唇的业务数据库彻底在MaxCompute平台，只需在数加的IDE里作一些简单的配置便可将数据完整迁移。在MaxCompute上，能够用类SQL的语句编写数据清洗和转换的执行任务，平台同时提供管理器对任务进行调度和管理。MaxCompute整个生态系统设计的比较完善，无需专职数据团队，下降人员成本，极大提高了效率。

优酷 >>>
优酷去作了从Hadoop到MaxCompute的这样一个升级。这个是2016年5月到2019年如今的5月优酷的发展历程，上面是计算资源，下面是储存资源。你们能够看到整个用户数，还有表的数据，其实是在呈一个指数式增加的。可是在2017年5月，当优酷完成了整个Hadoop迁移MaxCompute后，优酷的计算消耗，还有储存的消耗其实是呈降低趋势的，整个迁移获得了一个很是大的收益。

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本文做者：晋恒

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