Java实现链表面试题

本文包含链表的如下内容：

　　一、单链表的建立和遍历

　　二、求单链表中节点的个数

　　三、查找单链表中的倒数第k个结点（剑指offer，题15）

　　四、查找单链表中的中间结点

　　五、合并两个有序的单链表，合并以后的链表依然有序【出现频率高】（剑指offer，题17）

　　六、单链表的反转【出现频率最高】（剑指offer，题16）

　　七、从尾到头打印单链表（剑指offer，题5）

　　八、判断单链表是否有环

　　九、取出有环链表中，环的长度

　　十、单链表中，取出环的起始点（剑指offer，题56）。本题需利用上面的第8题和第9题。

　　十一、判断两个单链表相交的第一个交点（剑指offer，题37）

一、单链表的建立和遍历：

public class LinkList {
    public Node head;
    public Node current;

    //方法：向链表中添加数据
    public void add(int data) {
        //判断链表为空的时候
        if (head == null) {//若是头结点为空，说明这个链表尚未建立，那就把新的结点赋给头结点
            head = new Node(data);
            current = head;
        } else {
        //建立新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）
            current.next = new Node(data);
        //把链表的当前索引向后移动一位
            current = current.next; //此步操做完成以后，current结点指向新添加的那个结点
        }
    }

    //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历
    public void print(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        current = node;
        while (current != null) {
            System.out.println(current.data);
            current = current.next;
        }
    }

    class Node {
        //注：此处的两个成员变量权限不能为private，由于private的权限是仅对本类访问。
        int data; //数据域
        Node next;//指针域
        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LinkList list = new LinkList();
        //向LinkList中添加数据
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            list.add(i);
        }
        list.print(list.head);// 从head节点开始遍历输出
    }
}

上方代码中，这里面的Node节点采用的是内部类来表示（33行）。使用内部类的最大好处是能够和外部类进行私有操做的互相访问。

注：内部类访问的特色是：内部类能够直接访问外部类的成员，包括私有；外部类要访问内部类的成员，必须先建立对象。

为了方便添加和遍历的操做，在LinkList类中添加一个成员变量current，用来表示当前节点的索引（03行）。

这里面的遍历链表的方法（20行）中，参数node表示从node节点开始遍历，不必定要从head节点遍历。

 

二、求单链表中节点的个数：

注意检查链表是否为空。时间复杂度为O（n）。这个比较简单。

核心代码：

//方法：获取单链表的长度
public int getLength(Node head) {
    if (head == null) {
        return 0;
    }
    int length = 0;
    Node current = head;
    while (current != null) {
        length++;
        current = current.next;
    }
    return length;
}

三、查找单链表中的倒数第k个结点：

3.1  普通思路：

先将整个链表从头至尾遍历一次，计算出链表的长度size，获得链表的长度以后，就好办了，直接输出第(size-k)个节点就能够了（注意链表为空，k为0，k为1，k大于链表中节点个数时的状况）。时间复杂度为O（n），大概思路以下：

public int findLastNode(int index) { //index表明的是倒数第index的那个结点
    //第一次遍历，获得链表的长度size
    if (head == null) {
        return -1;
    }
    current = head;
    while (current != null) {
        size++;
        current = current.next;
    }
    //第二次遍历，输出倒数第index个结点的数据
    current = head;
    for (int i = 0; i < size - index; i++) {
        current = current.next;
    }
    return current.data;
}

若是面试官不容许你遍历链表的长度，该怎么作呢？接下来就是。

 3.2  改进思路：（这种思路在其余题目中也有应用）

     这里须要声明两个指针：即两个结点型的变量first和second，首先让first和second都指向第一个结点，而后让second结点日后挪k-1个位置，此时first和second就间隔了k-1个位置，而后总体向后移动这两个节点，直到second节点走到最后一个结点的时候，此时first节点所指向的位置就是倒数第k个节点的位置。时间复杂度为O（n）

代码实现：（第一版）

public Node findLastNode(Node head, int index) {
    if (node == null) {
        return null;
    }
    Node first = head;
    Node second = head;
    //让second结点日后挪index个位置
    for (int i = 0; i < index; i++) {
        second = second.next;
    }
    //让first和second结点总体向后移动，直到second结点为Null
    while (second != null) {
        first = first.next;
        second = second.next;
    }
    //当second结点为空的时候，此时first指向的结点就是咱们要找的结点
    return first;
}

代码实现：（最终版）（考虑k大于链表中结点个数时的状况时，抛出异常）

上面的代码中，看似已经实现了功能，其实还不够健壮:

　　要注意k等于0的状况；

　　若是k大于链表中节点个数时，就会报空指针异常，因此这里须要作一下判断。

核心代码以下：   

public Node findLastNode(Node head, int k) {
    if (k == 0 || head == null) {
        return null;
    }
    Node first = head;
    Node second = head;
    //让second结点日后挪k-1个位置
    for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
        System.out.println("i的值是" + i);
        second = second.next;
        if (second == null) { //说明k的值已经大于链表的长度了
    //throw new NullPointerException("链表的长度小于" + k); //咱们本身抛出异常，给用户以提示
            return null;
        }
    }
    //让first和second结点总体向后移动，直到second走到最后一个结点
    while (second.next != null) {
        first = first.next;
        second = second.next;
    }
    //当second结点走到最后一个节点的时候，此时first指向的结点就是咱们要找的结点
    return first;
}

四、查找单链表中的中间结点：

一样，面试官不容许你算出链表的长度，该怎么作呢？

思路：

    和上面的第2节同样，也是设置两个指针first和second，只不过这里是，两个指针同时向前走，second指针每次走两步，first指针每次走一步，直到second指针走到最后一个结点时，此时first指针所指的结点就是中间结点。注意链表为空，链表结点个数为1和2的状况。时间复杂度为O（n）。

代码实现：

//方法：查找链表的中间结点
public Node findMidNode(Node head) {
    if (head == null) {
        return null;
    }
    Node first = head;
    Node second = head;
    //每次移动时，让second结点移动两位，first结点移动一位
    while (second != null && second.next != null) {
        first = first.next;
        second = second.next.next;
    }
    //直到second结点移动到null时，此时first指针指向的位置就是中间结点的位置
    return first;
}

上方代码中，当n为偶数时，获得的中间结点是第n/2 + 1个结点。好比链表有6个节点时，获得的是第4个节点。

五、合并两个有序的单链表，合并以后的链表依然有序：

    这道题常常被各公司考察。

例如：

链表1：

　　1->2->3->4

链表2：

　　2->3->4->5

合并后：

　　1->2->2->3->3->4->4->5

解题思路：

　　挨着比较链表1和链表2。

　　这个相似于归并排序。尤为要注意两个链表都为空、和其中一个为空的状况。只须要O (1) 的空间。时间复杂度为O (max(len1,len2))

代码实现：

//两个参数表明的是两个链表的头结点
public Node mergeLinkList(Node head1, Node head2) {
    if (head1 == null && head2 == null) { //若是两个链表都为空
        return null;
    }
    if (head1 == null) {
        return head2;
    }
    if (head2 == null) {
        return head1;
    }
    Node head; //新链表的头结点
    Node current; //current结点指向新链表
    // 一开始，咱们让current结点指向head1和head2中较小的数据，获得head结点
    if (head1.data < head2.data) {
        head = head1;
        current = head1;
        head1 = head1.next;
    } else {
        head = head2;
        current = head2;
        head2 = head2.next;
    }
    while (head1 != null && head2 != null) {
        if (head1.data < head2.data) {
            current.next = head1; //新链表中，current指针的下一个结点对应较小的那个数据
            current = current.next; //current指针下移
            head1 = head1.next;
        } else {
            current.next = head2;
            current = current.next;
            head2 = head2.next;
        }
    }
    //合并剩余的元素
    if (head1 != null) { //说明链表2遍历完了，是空的
        current.next = head1;
    }
    if (head2 != null) { //说明链表1遍历完了，是空的
        current.next = head2;
    }
    return head;
}

代码测试：

public static void main(String[] args) {
    LinkList list1 = new LinkList();
    LinkList list2 = new LinkList();
    //向LinkList中添加数据
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        list1.add(i);
    }

    for (int i = 3; i < 8; i++) {
        list2.add(i);
    }

    LinkList list3 = new LinkList();
    list3.head = list3.mergeLinkList(list1.head, list2.head); //将list1和list2合并，存放到list3中

    list3.print(list3.head);// 从head节点开始遍历输出
}

上方代码中用到的add方法和print方法和第1小节中是一致的。运行效果：

注：《剑指offer》中是用递归解决的，感受有点难理解。

六、单链表的反转：【出现频率最高】

例如链表：

　　1->2->3->4

反转以后：

　　4->2->2->1

思路：

　　从头至尾遍历原链表，每遍历一个结点，将其摘下放在新链表的最前端。注意链表为空和只有一个结点的状况。时间复杂度为O（n）

方法1：（遍历）

//方法：链表的反转
public Node reverseList(Node head) {
    //若是链表为空或者只有一个节点，无需反转，直接返回原链表的头结点
    if (head == null || head.next == null) {
        return head;
    }
    Node current = head;
    Node next = null; //定义当前结点的下一个结点
    Node reverseHead = null; //反转后新链表的表头
    while (current != null) {
        next = current.next; //暂时保存住当前结点的下一个结点，由于下一次要用
        current.next = reverseHead; //将current的下一个结点指向新链表的头结点
        reverseHead = current;
        current = next; // 操做结束后，current节点后移
    }
    return reverseHead;
}

 

上方代码中，核心代码是第1六、17行。

方法2：（递归）

这个方法有点难，先不讲了。

 

七、从尾到头打印单链表：

　　对于这种颠倒顺序的问题，咱们应该就会想到栈，后进先出。因此，这一题要么本身使用栈，要么让系统使用栈，也就是递归。注意链表为空的状况。时间复杂度为O（n）

　　注：不要想着先将单链表反转，而后遍历输出，这样会破坏链表的结构，不建议。

方法1：（本身新建一个栈）

//方法：从尾到头打印单链表
public void reversePrint(Node head) {
    if (head == null) {
        return;
    }
    Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); //新建一个栈
    Node current = head;
    //将链表的全部结点压栈
    while (current != null) {-
            stack.push(current); //将当前结点压栈
        current = current.next;
    }
    //将栈中的结点打印输出便可
    while (stack.size() > 0) {
        System.out.println(stack.pop().data); //出栈操做
    }
}

方法2：（使用系统的栈：递归，代码优雅简洁）

public void reversePrint(Node head) {
    if (head == null) {
        return;
    }
    reversePrint(head.next);
    System.out.println(head.data);
}

   总结：方法2是基于递归实现的，戴安看起来简洁优雅，但有个问题：当链表很长的时候，就会致使方法调用的层级很深，有可能形成栈溢出。而方法1的显式用栈，是基于循环实现的，代码的鲁棒性要更好一些。

八、判断单链表是否有环：

　　这里也是用到两个指针，若是一个链表有环，那么用一个指针去遍历，是永远走不到头的。

　　所以，咱们用两个指针去遍历：first指针每次走一步，second指针每次走两步，若是first指针和second指针相遇，说明有环。时间复杂度为O (n)。

方法：

//方法：判断单链表是否有环
public boolean hasCycle(Node head) {
    if (head == null) {
        return false;
    }
    Node first = head;
    Node second = head;
    while (second != null) {
        first = first.next; //first指针走一步
        second = second.next.next; second指针走两步
        if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
            return true;
        }
    }
    return false;
}

 完整版代码：（包含测试部分）

这里，咱们还须要加一个重载的add(Node node)方法，在建立单向循环链表时要用到。

LinkList.java:
public class LinkList {
    public Node head;
    public Node current;

    //方法：向链表中添加数据
    public void add(int data) {
        //判断链表为空的时候
        if (head == null) {//若是头结点为空，说明这个链表尚未建立，那就把新的结点赋给头结点
            head = new Node(data);
            current = head;
        } else {
            //建立新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）
            current.next = new Node(data);
            //把链表的当前索引向后移动一位
            current = current.next;
        }
    }

    //方法重载：向链表中添加结点
    public void add(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        if (head == null) {
            head = node;
            current = head;
        } else {
            current.next = node;
            current = current.next;
        }
    }

    //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历
    public void print(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        current = node;
        while (current != null) {
            System.out.println(current.data);
            current = current.next;
        }
    }

    //方法：检测单链表是否有环
    public boolean hasCycle(Node head) {

        if (head == null) {
            return false;
        }
        Node first = head;
        Node second = head;
        while (second != null) {
            first = first.next; //first指针走一步
            second = second.next.next; //second指针走两步
            if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    class Node {
        //注：此处的两个成员变量权限不能为private，由于private的权限是仅对本类访问。
        int data; //数据域
        Node next;//指针域
        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LinkList list = new LinkList();
        //向LinkList中添加数据
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            list.add(i);
        }
        list.add(list.head); //将头结点添加到链表当中，因而，单链表就有环了。备注：此时获得的这个环的结构，是下面的第8小节中图1的那种结构。
        System.out.println(list.hasCycle(list.head));
    }
}

检测单链表是否有环的代码是第50行。

88行：咱们将头结点继续往链表中添加，此时单链表就环了。最终运行效果为true。

若是删掉了88行代码，此时单链表没有环，运行效果为false。

九、取出有环链表中，环的长度：

咱们平时碰到的有环链表是下面的这种：（图1）

上图中环的长度是4。

但有可能也是下面的这种：（图2）

此时，上图中环的长度就是3了。

那怎么求出环的长度呢？

思路：

    这里面，咱们须要先利用上面的第7小节中的hasCycle方法（判断链表是否有环的那个方法），这个方法的返回值是boolean型，可是如今要把这个方法稍作修改，让其返回值为相遇的那个结点。而后，咱们拿到这个相遇的结点就好办了，这个结点确定是在环里嘛，咱们可让这个结点对应的指针一直往下走，直到它回到原点，就能够算出环的长度了。

方法：

//方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点
public Node hasCycle(Node head) {
    if (head == null) {
        return null;
    }
    Node first = head;
    Node second = head;
    while (second != null) {
        first = first.next;
        second = second.next.next;
        if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
            return first; //将相遇的那个结点进行返回
        }
    }
    return null;
}
//方法：有环链表中，获取环的长度。参数node表明的是相遇的那个结点
public int getCycleLength(Node node) {
    if (head == null) {
        return 0;
    }
    Node current = node;
    int length = 0;
    while (current != null) {
        current = current.next;
        length++;
        if (current == node) { //当current结点走到原点的时候
            return length;
        }
    }
    return length;
}

完整版代码：（包含测试部分）

public class LinkList {
    public Node head;
    public Node current;
    public int size;
    //方法：向链表中添加数据
    public void add(int data) {
        //判断链表为空的时候
        if (head == null) {//若是头结点为空，说明这个链表尚未建立，那就把新的结点赋给头结点
            head = new Node(data);
            current = head;
        } else {
            //建立新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）
            current.next = new Node(data);
            //把链表的当前索引向后移动一位
            current = current.next; //此步操做完成以后，current结点指向新添加的那个结点
        }
    }

    //方法重载：向链表中添加结点
    public void add(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        if (head == null) {
            head = node;
            current = head;
        } else {
            current.next = node;
            current = current.next;
        }
    }

    //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历
    public void print(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        current = node;
        while (current != null) {
            System.out.println(current.data);
            current = current.next;
        }
    }

    //方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点
    public Node hasCycle(Node head) {
        if (head == null) {
            return null;
        }
        Node first = head;
        Node second = head;
        while (second != null) {
            first = first.next;
            second = second.next.next;
            if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
                return first; //将相遇的那个结点进行返回
            }
        }
        return null;
    }

    //方法：有环链表中，获取环的长度。参数node表明的是相遇的那个结点
    public int getCycleLength(Node node) {
        if (head == null) {
            return 0;
        }
        Node current = node;
        int length = 0;
        while (current != null) {
            current = current.next;
            length++;
            if (current == node) { //当current结点走到原点的时候
                return length;
            }
        }
        return length;
    }

    class Node {
        //注：此处的两个成员变量权限不能为private，由于private的权限是仅对本类访问。
        int data; //数据域
        Node next;//指针域
        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LinkList list1 = new LinkList();
        Node second = null; //把第二个结点记下来
        //向LinkList中添加数据
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            list1.add(i);
            if (i == 1) {
                second = list1.current; //把第二个结点记下来
            }
        }
        list1.add(second); //将尾结点指向链表的第二个结点，因而单链表就有环了，备注：此时获得的环的结构，是本节中图2的那种结构
        Node current = list1.hasCycle(list1.head); //获取相遇的那个结点
        System.out.println("环的长度为" + list1.getCycleLength(current));
    }
}

运行效果： 

若是将上面的104至122行的测试代码改为下面这样的：（即：将图2中的结构改为图1中的结构）

public static void main(String[] args) {
    LinkList list1 = new LinkList();
    //向LinkList中添加数据
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        list1.add(i);
    }
    list1.add(list1.head); //将头结点添加到链表当中（将尾结点指向头结点），因而，单链表就有环了。备注：此时获得的这个环的结构，是本节中图1的那种结构。
    Node current = list1.hasCycle(list1.head);
    System.out.println("环的长度为" + list1.getCycleLength(current));
}

运行结果：

若是把上面的代码中的第8行删掉，那么这个链表就没有环了，因而运行的结果为0。

十、单链表中，取出环的起始点：

咱们平时碰到的有环链表是下面的这种：（图1）

上图中环的起始点1。

但有可能也是下面的这种：（图2）

此时，上图中环的起始点是2。

方法1：

这里咱们须要利用到上面第8小节的取出环的长度的方法getCycleLength，用这个方法来获取环的长度length。拿到环的长度length以后，须要用到两个指针变量first和second，先让second指针走length步；而后让first指针和second指针同时各走一步，当两个指针相遇时，相遇时的结点就是环的起始点。

注：为了找到环的起始点，咱们须要先获取环的长度，而为了获取环的长度，咱们须要先判断是否有环。因此这里面实际上是用到了三个方法。

代码实现：

方法1的核心代码：

//方法：获取环的起始点。参数length表示环的长度
public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) {
    if (head == null) {
        return null;
    }
    Node first = head;
    Node second = head;
//先让second指针走length步
    for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {
        second = second.next;
    }
//而后让first指针和second指针同时各走一步
    while (first != null && second != null) {
        first = first.next;
        second = second.next;
        if (first == second) { //若是两个指针相遇了，说明这个结点就是环的起始点
            return first;
        }
    }
    return null;
}

完整版代码：（含测试部分）

public class LinkList {
    public Node head;
    public Node current;
    public int size;
    //方法：向链表中添加数据
    public void add(int data) {
        //判断链表为空的时候
        if (head == null) {//若是头结点为空，说明这个链表尚未建立，那就把新的结点赋给头结点
            head = new Node(data);
            current = head;
        } else {
            //建立新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）
            current.next = new Node(data);
            //把链表的当前索引向后移动一位
            current = current.next; //此步操做完成以后，current结点指向新添加的那个结点
        }
    }
    //方法重载：向链表中添加结点
    public void add(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        if (head == null) {
            head = node;
            current = head;
        } else {
            current.next = node;
            current = current.next;
        }
    }
    //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历
    public void print(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        current = node;
        while (current != null) {
            System.out.println(current.data);
            current = current.next;
        }
    }
    //方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点
    public Node hasCycle(Node head) {
        if (head == null) {
            return null;
        }
        Node first = head;
        Node second = head;
        while (second != null) {
            first = first.next;
            second = second.next.next;
            if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
                return first; //将相遇的那个结点进行返回
            }
        }
        return null;
    }
    //方法：有环链表中，获取环的长度。参数node表明的是相遇的那个结点
    public int getCycleLength(Node node) {
        if (head == null) {
            return 0;
        }
        Node current = node;
        int length = 0;
        while (current != null) {
            current = current.next;
            length++;
            if (current == node) { //当current结点走到原点的时候
                return length;
            }
        }
        return length;
    }
    //方法：获取环的起始点。参数length表示环的长度
    public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) {
        if (head == null) {
            return null;
        }
        Node first = head;
        Node second = head;
        //先让second指针走length步
        for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {
            second = second.next;
        }
        //而后让first指针和second指针同时各走一步
        while (first != null && second != null) {
            first = first.next;
            second = second.next;
            if (first == second) { //若是两个指针相遇了，说明这个结点就是环的起始点
                return first;
            }
        }
        return null;
    }
    class Node {
        //注：此处的两个成员变量权限不能为private，由于private的权限是仅对本类访问。
        int data; //数据域
        Node next;//指针域
        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        LinkList list1 = new LinkList();
        Node second = null; //把第二个结点记下来
        //向LinkList中添加数据
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            list1.add(i);
            if (i == 1) {
                second = list1.current; //把第二个结点记下来
            }
        }
        list1.add(second); //将尾结点指向链表的第二个结点，因而单链表就有环了，备注：此时获得的环的结构，是本节中图2的那种结构
        Node current = list1.hasCycle(list1.head); //获取相遇的那个结点
        int length = list1.getCycleLength(current); //获取环的长度
        System.out.println("环的起始点是" + list1.getCycleStart(list1.head, length).data);
    }
}

十一、判断两个单链表相交的第一个交点：

　　《编程之美》P193，5.3，面试题37就有这道题。

　　面试时，不少人碰到这道题的第一反应是：在第一个链表上顺序遍历每一个结点，每遍历到一个结点的时候，在第二个链表上顺序遍历每一个结点。若是在第二个链表上有一个结点和第一个链表上的结点同样，说明两个链表在这个结点上重合。显然该方法的时间复杂度为O(len1 * len2)。

方法1：采用栈的思路

    咱们能够看出两个有公共结点而部分重合的链表，拓扑形状看起来像一个Y，而不多是X型。 以下图所示：  

如上图所示，若是单链表有公共结点，那么最后一个结点（结点7）必定是同样的，并且是从中间的某一个结点（结点6）开始，后续的结点都是同样的。

如今的问题是，在单链表中，咱们只能从头结点开始顺序遍历，最后才能到达尾结点。最后到达的尾节点却要先被比较，这听起来是否是像“先进后出”？因而咱们就能想到利用栈的特色来解决这个问题：分别把两个链表的结点放入两个栈中，这样两个链表的尾结点就位于两个栈的栈顶，接下来比较下一个栈顶，直到找到最后一个相同的结点。

这种思路中，咱们须要利用两个辅助栈，空间复杂度是O(len1+len2)，时间复杂度是O(len1+len2)。和一开始的蛮力法相比，时间效率获得了提升，至关因而利用空间消耗换取时间效率。

那么，有没有更好的方法呢？接下来要讲。

方法2：判断两个链表相交的第一个结点：用到快慢指针，推荐（更优解）

咱们在上面的方法2中，之因此用到栈，是由于咱们想同时遍历到达两个链表的尾结点。其实为解决这个问题咱们还有一个更简单的办法：首先遍历两个链表获得它们的长度。在第二次遍历的时候，在较长的链表上走 |len1-len2| 步，接着再同时在两个链表上遍历，找到的第一个相同的结点就是它们的第一个交点。

这种思路的时间复杂度也是O(len1+len2)，可是咱们再也不须要辅助栈，所以提升了空间效率。当面试官确定了咱们的最后一种思路的时候，就能够动手写代码了。核心代码：

//方法：求两个单链表相交的第一个交点
public Node getFirstCommonNode(Node head1, Node head2) {
    if (head1 == null || head == null) {
        return null;
    }
    int length1 = getLength(head1);
    int length2 = getLength(head2);
    int lengthDif = 0; //两个链表长度的差值
    Node longHead;
    Node shortHead;
    //找出较长的那个链表
    if (length1 > length2) {
        longHead = head1;
        shortHead = head2;
        lengthDif = length1 - length2;
    } else {
        longHead = head2;
        shortHead = head1;
        lengthDif = length2 - length1;
    }
    //将较长的那个链表的指针向前走length个距离
    for (int i = 0; i < lengthDif; i++) {
        longHead = longHead.next;
    }
    //将两个链表的指针同时向前移动
    while (longHead != null && shortHead != null) {
        if (longHead == shortHead) { //第一个相同的结点就是相交的第一个结点
            return longHead;
        }
        longHead = longHead.next;
        shortHead = shortHead.next;
    }
    return null;
}

//方法：获取单链表的长度
public int getLength(Node head) {
    if (head == null) {
        return 0;
    }
    int length = 0;
    Node current = head; 
    while (current != null) {
        length++;
        current = current.next;
    }
    return length;

}

 

以上就是有关java链表的经典面试题目，但愿能够帮助你们顺利经过面试。

 

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