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词嵌入|深度学习(李宏毅)(七)
时间 2021-01-13
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一、概述 词嵌入(Word Embedding)是将自然语言表示的单词转换为计算机能够理解的向量或矩阵形式的技术。在Word Embedding之前,常用的方法有one-hot、n-gram、co-occurrence matrix,但是他们都有各自的缺点。Word Embedding是一种无监督的方法。 Word Embedding的主要任务是输入收集到的词汇,然后获得它的向量表示,其大概过程如
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