ShiftCNN —— 基于量化的低精度网络表达

一个利用低精度和量化技术实现的神经网络压缩与加速方案。 个人认为，这是低精度量化方面少有的具有一定工程可行性的方案(虽然文中没有给出详细的模型大小速度方面的指标)。 文章链接： 《ShiftCNN: Generalized Low-Precision Architecture for Inference of Convolutional Neural Networks》 模型转换示例代码： htt

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