基于深度学习的目标检测思路

引入 深度学习或机器学习模型，用于分类和回归任务，是我们很熟悉的用法。 目标检测任务，主要用于计算机视觉中，比如人体检测、车辆检测、人脸检测。目标检测的最终目标，是要在图像中找到检测对象的具体位置。 在传统的计算机视觉处理中，我们可以用连通体检测或SIFT等，通过一定的规则，找到检测对象。在深度学习中，我们是怎么找到检测对象的位置呢？ 目标定位（Localization） 我们首先解释两个概念：

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