商务智能与数据挖掘 - 关联分析
Menu 基本概念 规则度量：支持度和置信度 频繁项集、闭项集基本概念 由事务数据库挖掘单维布尔关联规则 Apriori算法 原理 例子 挖掘频繁项集的模式增长方法 挖掘闭模式和极大模式 基本概念 规则度量：支持度和置信度 频繁项集、闭项集基本概念 项的集合称为项集 K项集：包含k个项的集合 {牛奶，面包，黄油}是个3项集 项集的出现频度是指包含项集的事务数 如果项集的出现频度大于（最小支持度×
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