主成分分析 (一）： 基本思想与主成分估计方法

主成分分析（principal component analysis）是1901年Pearson对非随机变量引 入的，1933年Hotelling将此方法推广到随机向量的情形，主成分分析和聚类分析有很 大的不一样，它有严格的数学理论做基础。  主成分分析的主要目的是但愿用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我 们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。一般是选出比原始 变量

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