Crash course-CS-机器学习&人工智能

1. 机器学习 1.1 分类器 弱AI  ① 找出特征属性 ② 人工分类标记 ③ 划分决策边v尽快淆界和混矩阵 ④ 所谓机器学习就是不断优化决策边界，使得正确选项最大化。 ⑤ 所用分类方法有决策树、支持向量机等统计学方法， 以及 人工神经网络等仿生算法 神经网络算法（深度学习）：输入层即特征属性，输出层为分类，隐藏层负责运算（加权、求和、偏移、激活函数） 强化学习策略：通过不断试错来学习。 1.2

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