【连载】深度学习笔记3：手动搭建深度神经网络（DNN）

    在笔记 1 和 2 里使用 numpy 手动搭建了感知机单元与一个单隐层的神经网络，理解了神经网络的基本架构和传播原理，掌握了如何从零开始手写一个神经网络。但以上仅是神经网络和深度学习的基础内容，深度学习的一大特征就在于隐藏层之深。于是，咱们就这前面的思路，继续利用 numpy 工具，手动搭建一个 DNN 深度神经网络。python     再次回顾一下以前咱们在搭建神经网络时所秉持的思路

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