15、高光谱图像结合机器学习方法无损检测猕猴桃

高光谱图像结合机器学习方法无损检测猕猴桃 1、发现问题 为实现对过量使用１－ＭＣＰ化学保鲜剂猕猴桃快速、无损检测，提出高光谱技术结合机器学习建立识别模型的检测方法。 还没有人对滥用化学保鲜剂而导致猕猴桃果品安全的问题开展研究工作。 2、整体思路 首先对空白猕猴桃和过量化学保鲜猕猴桃在８６５．１１～１　７１１．７１ｎｍ 范围内进行高光谱数据采集。然后选用标准正态变量变换方法预处理原始光谱数据以去除噪

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