李宏毅机器学习——学习笔记（3）
训练出来的函数和实际目标函数直接的差别，取决于bias和variance，如图所示， 其中通过不同的取样，可以训练得到不同的预测函数，即f*，而模型越复杂，varience越大，bias则越小，如下图所示： 当模型较为简单时，模型的bias error比较大，容易早场Underfitting，而当模型复杂的时候，模型的variance error比较大，容易造成overfitting，模型的效果随
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