要强大的“黑匣子”，仍是“可解释”的机器学习？| 清华AI Time激辩

来源：大数据文摘算法 要不要用准确性换可解释性？这多是许多资源有限的创业公司，在技术研发中面临的重要问题，同时也是机器学习可解释性研究中的重要议题。网络 把场景具体化，让咱们先来看这样一道选择题。框架 若是你是一个投资公司老板，针对电话诈骗检测，如今有一个可信度85%，但没法解释的“黑盒”模型，和一个可信度75%，但可解释的机器学习模型摆在你面前，你会选择哪个？机器学习 6月19日下午，AItim

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