某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？分库分表了是怎么作的？分表分库了有什么问题？有用到中间件么?他们的原理知道么？

数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就致使用更多的时间。web 能够作表拆分，减小单表字段数量，优化表结构。数据库 在保证主键有效的状况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。编程 主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。

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