几率统计与机器学习：机器学习的各种型最优化方法

无约束优化方法（1）：一阶梯度型方法 前置知识 （1）凸集php 定义：对任意的 和 ，总有 web 图示：算法 （2）凸函数网络 定义：对于任意，应有 ， 其中app 图示：机器学习 （3）凸优化svg 通常形式：函数 什么是凸优化问题？学习 答：目标函数为凸函数，且可行域为凸集。优化 （4）机器学习中的凸问题与非凸问题 凸问题： 线性最小二乘 SVM 逻辑斯蒂回归 核方法 非凸问题： 主成分分

>>阅读原文<<