数组的度

1.题目

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

示例 1：

输入：[1, 2, 2, 3, 1]
输出：2
解释：
输入数组的度是2，由于元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有以下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，因此返回2.
示例 2：

输入：[1,2,2,3,1,4,2]
输出：6

提示：

nums.length 在1到 50,000 区间范围内。
nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。

来源：力扣（LeetCode）
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2.暴力破解

这一次没有作出优良的解法，因此写了个暴力破解，就是每个数依次比较，找出出现次数最大且长度最短的符合题意得元素，返回长度便可

int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
	int left = 0;
	int minlength = 1;
	int maxsum = 1;
	while(left < nums.size() - 1) {
		int right = left + 1;
		int sum = 1;
		int length = 1;
		while(right < nums.size()) {
			if(nums[right] == nums[left]) {
				sum++;
				length = right - left + 1;
			}
			right++;
		}
		if(sum > maxsum) {
			maxsum = sum;
			minlength = length;
		}
		else if((sum == maxsum) && (length < minlength)) {
			maxsum = sum;
			minlength = length;
		}
		left++;
	}
	return minlength;
}

3.利用哈希表

想到用哈希表了，但并不知道如何应用到这个题目中，多作一些哈希表的值。

3.1 原理

咱们能够利用哈希表，把出现的数字统计一下，用一个长度为3的数组记录出现的次数，最初出现的位置，最后出现的位置。这样咱们就能够求出次数最多而且长度最短的了。

3.2代码

class Solution {
public:
    int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, vector<int>> mp;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (mp.count(nums[i])) {
                mp[nums[i]][0]++;
                mp[nums[i]][2] = i;
            } else {
                mp[nums[i]] = {1, i, i};
            }
        }
        int maxNum = 0, minLen = 0;
        for (auto& [_, vec] : mp) {
            if (maxNum < vec[0]) {
                maxNum = vec[0];
                minLen = vec[2] - vec[1] + 1;
            } else if (maxNum == vec[0]) {
                if (minLen > vec[2] - vec[1] + 1) {
                    minLen = vec[2] - vec[1] + 1;
                }
            }
        }
        return minLen;
    }
};

做者：LeetCode-Solution
连接：https://leetcode-cn.com/problems/degree-of-an-array/solution/shu-zu-de-du-by-leetcode-solution-ig97/
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