XGBoost 简介

Boosting 是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。一组“弱学习者”的集合能否生成一个“强学习者”？弱学习者一般是指一个分类器，它的结果只比随机分类好一点点；强学习者指分类器的结果非常接近真值。 GBDT Gradient Boosting Decision Tree，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。 gbdt通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器

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