Xgboost的介绍

文章目录 Xgboost概念 算法原理 Xgboost概念 XGBoost全称：eXtreme Gradient Boosting，是一种基于决策树的集成机器学习算法，使用梯度上升框架，适用于分类和回归问题。优点是速度快、效果好、能处理大规模数据、支持多种语言、支持自定义损失函数等，不足之处是因为仅仅推出了不足5年时间，需要进一步的实践检验。 算法原理 先来举个例子，我们要预测一家人对电子游戏的喜

>>阅读原文<<