今天怼了面试官一句:你问的这都没用啊,而后我发现我错了

有个读者是小做坊走出来的小猿,项目经验并不出彩,没有高并发、分布式经验,公司的前端、后台、服务器和数据库都部署在同一台机器上。面试时为了避免显得本身太low,不经意间提了提在GitHub上有本身的开源框架,可是面试官彷佛并不care。前端

面试中被问到了著名的redis哲学三连,“是什么?为何?怎么用?”git

不得不把肚子里仅有的关于Redis的知识都搜刮了一遍,仍然没有给出面试官想要的答案。这还不够,被继续追问Redis的数据存储方式、操做方法、读写操做在底层都是如何实现的面试

除了低头委屈说不会,此时已经意识到了自身能力的严重缺失。日常只要坦白一点,对方会给个台阶下。此次都快被搞哭了,也没见面试官手下留情……redis

接着就是心理防线基本被攻破,追问索引的实现原理,建立一个索引怎么能加快查询效率。spring

结果也猜到了,只能再一次厚着脸皮主动认可答不出来,走回家已是浑浑噩噩飘飘忽忽。数据库

你们也知道平时只泛泛读一些技术书籍、技术文章,根本很难抓住技术的本质,干了三五年以后,感受并无积累到什么,跟刚毕业的大学生能力差很少。本质缘由,是没有辨析清楚本身应该积累到底是什么样的能力。缓存

以Mybatis、Redis、JVM、springCloud为例,这些做为互联网面试必备的技术点,其底层原理及源码实现是必需要细过的知识点。服务器

 

Mybatis相信不少人都会使用,可是当Mybatis整合到了Spring中发如今Spring中使用更加方便了。Spring在整合Mybatis时候作了哪些封装,以及作了哪些拓展,又是怎么实现这些封装以及拓展的架构

 

 

Redis在互联中有大量的使用,根据业务的不一样,其使用上也有所不一样,但通常都有数据存储和缓存的一致性问题。在解决完Redis缓存穿透的问题后,缓存一致性的问题也须要着重考虑。并发

Eureka是Netflix开发的服务发现框架,自己是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现SpringCloud的服务发现功能。

注:这个知识图谱展开后太庞大了。就截取一部分

CPU长期不足3%,系统吞吐量不够。在CPU负载不足的同时,偶尔会有用户反映请求的时间过长,咱们意识到必须对程序及JVM进行调优。


而除了这些知识以外,还有其余的脑图,这种脑图可能平时整理起来花里胡哨没什么太大的用处,可是,当你要进行面试这一类须要进行知识梳理的活动的时候,这些脑图就会产生大做用

比方说我整理的这些知识,在我准备面试前帮我节省了大量的时间


最后,给你们准备一些相应的面试资料,但愿再冲刺金九银十的准备的时候,可以帮助你们更好的准备

 

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