Python3 迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个能够记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到全部的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 建立迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

 

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不一样的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操做，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程当中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前全部的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n,w=0): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
#        print('%d,%d' % (a,b))
        counter += 1
f = fibonacci(10,0) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
#type(f)      # <class 'generator'>

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except :
        sys.exit()

每次执行到有yield时，返回yield后面的值，而且函数会暂停，直到下次调用或迭代终止；

yield后面能够加多个数值（能够是任意类型），但返回的值是元组类型的。

如：yield m ,n ,l ,k ,p

当一个生成器函数被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。 当第一次调用next()方法时，函数开始执行，直到它达到yield语句，返回yield值。 yield保持跟踪，即记住最后一次执行，而第二个next()调用从前一个值继续。