HBase写入优化

优化前主要问题 吞吐量– 数据量达到1.59M 后 迅速下降   虽然创建了13个预分区，但是由于单个请求的量依然很大，所以请求还是分摊在3-4台机器上，分布式集群的能力没有完全发挥出来   优化后 请求达到了64000/s 每秒请求平均在>1.5M 请求数 下降 MemberStore 占用提升 -4.1G   写入流程   优化 利用分布式集群优势，确保请求负载均衡 结合具体数据的RowKey

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