基于朴素贝叶斯分类器的文本分类

1、什么是朴素贝叶斯python 朴素贝叶斯：它是一系列以假设特征特征之间强独立下运用的贝叶斯定理为基础的简单几率分类器，它的核心思想就是，假设有一篇文章，它属于A类文章的几率为P(A)属于B类文章的几率为P(B),若是P(A)>P(B)，则这篇文章属于A类，不然这篇文章属于B类。算法 优势：在数据较少的状况下仍然有效，能够处理多分类问题app 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感dom 2、程序

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