客户端码农学习ML —— 逻辑回归分类算法
分类问题 在线性回归中，预测的是连续值，而在分类问题中，预测的是离散值，预测的结果是特征属于哪个类别以及概率，比如是否垃圾邮件、肿瘤是良性还是恶性、根据花瓣大小判断哪种花，一般从最简单的二元分类开始，通常将一种类别表示为1，另一种类别表示为0。 如下图，分别是几种不同的分类样式： 分类方法 如果我们用线性回归算法来解决一个分类问题，那么假设函数的输出值可能远大于1，或者远小于0，会导致吴恩达机器学
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