聚类算法(一)---基于原型的聚类
高斯混合模型 采用概率模型来表达聚类原型，簇划分则由原型对应的后验概率确定。求解利用EM算法 原理看这里 EM算法和梯度下降： 为什么高斯混合模型不可以用梯度下降来求解？ 以及一些优化问题的求解方法 参考这里
相关文章
- 1. 原型聚类算法综述（原型聚类算法开篇）
- 2. 聚类（中）层次聚类 基于密度的聚类算法
- 3. 聚类算法（四）——基于密度峰值的聚类算法
- 4. 聚类—谱聚类算法
- 5. 【数据挖掘】聚类算法 简介 ( 基于划分的聚类方法 | 基于层次的聚类方法 | 基于密度的聚类方法 | 基于方格的聚类方法 | 基于模型的聚类方法 )
- 6. 聚类及聚类算法的分类
- 7. 聚类算法（一）层次聚类
- 8. 聚类分析：基于密度聚类的DBSCAN算法
- 9. 聚类算法（一）
- 10. 聚类算法实践（一）——层次聚类、K-means聚类
- 更多相关文章...
- • Kotlin 基本数据类型 - Kotlin 教程
- • C# 数据类型 - C#教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
