numpy写入csv文件时不使用科学计数法

TIPS：解决在写入csv文件时整数格式出错问题。

文章目录

• • • 具体实现
    • • 原始保存
      • 保留多位小数
      • 保留原始位小数
      • 保留整数
    • 基础知识扫盲
    • • numpy.savetxt
      • 参数解释

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具体实现

原始保存

# 代码一
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",")

此时，test.csv效果以下

接下来，想取消掉科学计数法

保留多位小数

# 代码二
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%f')

大致对了，可是不符合数据原貌，接者还原

保留原始位小数

# 代码三
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%.1f')

最后，只保留整数位

保留整数

c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%d')

nice，功成

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基础知识扫盲

numpy.savetxt

使用方式：

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

功能：
将数组保存到文本文件中。

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参数解释

fname：文件名或者文件句柄
若是文件名以.gz结尾，文件将自动以压缩的gzip格式保存。loadtxt透明地获取gzip压缩的文件。
X：1维或者2维数组
要保存到文本文件中的数据。
fmt : str或strs序列,（可选项）
单一格式(%10.5f)、一系列格式或多格式字符串，如“Iteration %d - %10.5f”，在这种状况下忽略分隔符，不一样的列对应不一样的规则。
delimiter:str，（可选项）
分隔列的字符串或字符。
newline：str，（可选项）
字符串或字符分隔行。
新版本1.5.0。
header:str（可选项）
将在文件开头写入的字符串。
新版本1.7.0。
footer：str（可选项）
将在文件末尾写入的字符串。
新版本1.7.0。
comments：str（可选项）
将前缀到 header 和 footer 字符串的字符串，将它们标记为注释。默认值:’ # '，如numpy.loadtxt所指望的那样。
新版本1.7.0。
encding：{None, str}（可选项）
用于输出文件的编码。不适用于输出流。若是编码不是“bytes”或“latin1”，您将没法加载NumPy版本< 1.14中的文件。默认是“latin1”。
新版本1.14.0。

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