【优化算法系列】关于遗传算法，你须要知道的事

如何使用遗传算法

遗传算法的运行过程

• 完整的遗传算法运算流程
• 遗传算法的基本操做

基本遗传算法

• 基本遗传算法的数学模型
• 基本遗传算法的步骤
• 遗传算法的具体例证

改进遗传算法

• 改进的遗传算法一
• 改进的遗传算法二
• 改进的遗传算法三
• 改进的遗传算法四

多目标优化中的遗传算法

• 多目标优化的概念
• 多目标优化问题的遗传算法

什么时候使用遗传算法

什么是遗传算法

遗传算法概述

• 遗传算法的概念
• 遗传算法的特色
  • 遗传算法的优势
  • 遗传算法的不足之处
• 遗传算法与传统方法的比较
• 遗传算法的基本用语
• 遗传算法的研究方向
• 基于遗传算法的应用

遗传算法的理论基础

• 模式定力
• 积木块假设
• 欺骗问题
• 遗传算法的未成熟收敛问题及其防止
  • 遗传算法的未成熟收敛问题
  • 未成熟收敛的防止
• 性能评估
• 小生境技术和共享函数

遗传算法的基本原理与方法

• 编码
  • 编码方法
  • 编码评估策略
• 选择
• 交叉
• 变异
• 适应度函数
  • 适应度函数的做用
  • 适应度函数的设计主要知足的条件
  • 适应度函数的种类
  • 适应度尺度的变换
• 控制参数选择
• 约束条件的处理

为什么使用遗传算法