【论文阅读】 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
主要内容 Airbnb作为全球最大的住宿网站之一，其团队希望构建一个能够实时为用户提供个性化的房源排名的系统。 Airbnb利用word2vec模型针对用户的长期兴趣和短期兴趣分别对房源和用户做了嵌入式编码，以此编码为依据来为用户提供他们想要的房源列表。 用户的短期兴趣：对应listing embedding，与用户此次旅游决定去的地方有关 用户的长期兴趣：对应user-type embeddin
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