【论文阅读】Topical Word Embeddings
《Topical Word Embeddings》 Liu Y, Liu Z, Chua T S, et al. 2015. Abstract 大多数词嵌入模型通常使用单个向量来表示每个单词，因此这些模型无法区分同音异义和的一词多义的情况。为了增强判别性，我们采用潜在的主题模型为文本语料库中的每个词分配主题，并基于词和主题来学习主题词嵌入（TWE），这样我们可以灵活地获得情景词嵌入，来衡量情景中单
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