【图表示学习】word2vec与DeepWalk
一、word2vec 在自然语言处理中，词向量是一种常见的词分布式表示。词表中的每个单词均由一个维度固定的连续向量表示。word2vec是2013年Google公布的训练词向量的工具，其包含了两个模型，分别是：CBOW和SkipGram。这里仅简单介绍SkipGram模型，更加详细的原理介绍见文章【自然语言处理】【Word2Vec(二)】超详细的原理推导(包含负采样和层次softmax)。 1.
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